milvus

Milvus 向量数据库

补充说明

Milvus 是面向大规模向量检索的分布式数据库，支持 IVF、HNSW、DiskANN 等索引，依赖 etcd、对象存储和消息队列。适合亿级向量的语义搜索和推荐。

常用示例

Docker Compose 启动单机：

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.4.15/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
docker compose up -d

使用 Python SDK 创建集合：

from pymilvus import connections, FieldSchema, CollectionSchema, DataType, Collection

connections.connect(host="127.0.0.1", port="19530")
fields = [
    FieldSchema(name="id", dtype=DataType.INT64, is_primary=True),
    FieldSchema(name="vector", dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=1536),
    FieldSchema(name="source", dtype=DataType.VARCHAR, max_length=128),
]
collection = Collection("docs", CollectionSchema(fields))
collection.create_index("vector", {"index_type": "HNSW", "metric_type": "COSINE", "params": {"M": 16, "efConstruction": 200}})

插入和搜索：

collection.insert([
    [1, [0.1, 0.2], "faq"],
])
collection.load()
collection.search([[0.1, 0.2]], "vector", {"metric_type": "COSINE"}, limit=5)

查看集合状态：

from pymilvus import utility
utility.list_collections()
collection.num_entities

易错点与排错

• 集合没有 load()，搜索报 collection not loaded。
• 向量维度与 schema 不一致，插入失败。
• 索引类型和 metric type 不匹配，查询结果异常。
• 单机依赖 etcd/MinIO 未启动，Milvus 一直不健康。
• 大批量插入没有 flush，数据只在内存中。
• 删除实体后没有 compact，磁盘空间不释放。
• 生产使用 standalone 且没有备份，故障后无法恢复。
• 查询时 nprobe/ef 设置过低，召回率下降。

读完自测

合上页面，先回答，再展开对照。

1. 搜索报 collection not loaded，怎么办？
2. 大批量插入后数据像丢了，为什么？
3. 删除实体后磁盘空间没有释放，怎么处理？