doris

Apache Doris 实时分析数据库

补充说明

Apache Doris 是 MPP 架构的实时分析数据库，兼容 MySQL 协议，支持高并发点查、批量导入和复杂聚合。核心组件：FE（Frontend，元数据和查询规划）、BE（Backend，存储和计算）、Broker（外部数据源）。

适合实时数仓、报表、日志分析和湖仓查询。表模型有 Duplicate、Aggregate、Unique，按查询模式选择。

常用示例

连接：

mysql -h fe -P 9030 -u root

创建数据库和表：

CREATE DATABASE demo;
USE demo;
CREATE TABLE orders (
  id BIGINT,
  user_id BIGINT,
  amount DECIMAL(10,2),
  created_at DATETIME
)
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 8
PROPERTIES ("replication_num" = "3");

导入数据：

curl --location-trusted -u root: \
  -H 'format: json' -H 'strip_outer_array: true' \
  -T orders.json \
  http://fe:8030/api/demo/orders/_stream_load

查询：

SELECT user_id, SUM(amount)
FROM orders
WHERE created_at >= '2026-10-01'
GROUP BY user_id
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 10;

查看 BE 和 tablet：

SHOW BACKENDS;
SHOW TABLETS FROM orders;

易错点与排错

• 副本数大于 BE 节点数，建表失败或副本不健康。
• 分桶数过少导致单桶过大，查询并行度不足。
• 高频导入产生小文件，需要 compaction 和批量攒批。
• Unique 模型未指定 key，更新语义不符合预期。
• 时区和日期格式不一致，分区裁剪失效。
• BE 磁盘满或副本不一致，查询报 tablet 错误。
• 直接 SELECT * 大表，拖垮 FE/BE。
• 没有监控 compaction 和导入事务，查询逐渐变慢。