csvkit

csvkit CSV 命令行工具集

补充说明

csvkit 是一组处理 CSV 的命令行工具，包括 csvcut、csvgrep、csvstat、csvjoin、csvsql、csvjson 等。适合在没有数据库和 Python 脚本的情况下快速清洗、转换和统计 CSV。

所有工具默认把第一行当表头，支持列名或列号操作。

常用示例

查看列和预览：

csvcut -n data.csv
csvlook data.csv | head

选择列：

csvcut -c id,name,amount data.csv

过滤行：

csvgrep -c status -m active data.csv

统计：

csvstat data.csv
csvstat -c amount data.csv

排序：

csvsort -c amount -r data.csv

关联两个 CSV：

csvjoin -c id users.csv orders.csv

转 JSON：

csvjson data.csv

用 SQL 查询：

csvsql --query "SELECT status, COUNT(*) FROM data GROUP BY status" data.csv

易错点与排错

• 列名包含空格或特殊字符，需要用引号或列号。
• 文件编码不是 UTF-8，先 iconv 转换。
• 分隔符不是逗号，使用 -d 指定。
• 大文件 csvsql 会加载到内存，优先用 csvcut/csvgrep。
• csvjoin 的 key 类型不一致（字符串 vs 数字），匹配不到。
• 表头重复或缺失，先用 csvclean 检查。
• 输出到管道时 csvlook 的表格格式不适合机器处理。